| کد | ts-24124 |
|---|---|
| عنوان اول | ارائه مدل ابتکاری در انتخاب ویژگی داده های اوتیسم به کمک الگوریتم ژنتیک |
| نویسنده | محمد رضوی |
| استاد راهنما | فرزاد پیروی |
| نوع | کاغذی |
| دانشگاه | دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت |
| مقطع | کارشناسی ارشد |
| سال دفاع | 1398شمسی |
| زبان | فارسی |
| چکیده | تشخیص بیماری اوتیسم از راههای مختلفی قابل انجام است که جزء مسائل دسته بندی دو کلاسی به حساب می آید. روش هایی همانند درخت تصمیم گیری فازی، شبکه های عصبی مصنوعی، تئوری بیزین و الگوریتم های خوشه بندی، نمونه ای از پُرکاربردترین مدل های تشخیص هستند که هرکدام دارای مزایا و معایبی می باشند. از معایب این روش ها می توان به دقت پایین در دسته بندی نمونه ها، بهینه محلی و عدم تشخیص داده ها با پیشینه ضعیف اشاره داشت. در این تحقیق، روشی ارائه شده است که با بهره گیری از سیستم های نروفازی و همچنین ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و ماهی های مصنوعی می تواند تا حد زیادی بر مشکلات عنوان شده غلبه نموده و درصد دقت را افزایش دهد. پیاده سازی های موجود نشان از آن دارد که الگوریتم ترکیبی ارائه شده توسط محقق، دست کم 5% دقت دسته بندی را افزایش داده و با توجه به قابلیت بالای الگوریتم ماهی های مصنوعی در بهینه سراسری، میزان خطای تطبیق را نسبت به روش هایی همانند شبکه عصبی مصنوعی نزدیک به 2 واحد کاهش داده است. |
| تاریخ ثبت در بانک | 3 شهریور 1398 |