| کد |
ts-19702
|
| عنوان اول |
طراحی سیستم کمک یار پزشک جهت تشخیص اتوماتیک بیماری دیابت موثر بر چشم
|
| نویسنده |
عنایه حمدی
|
| استاد راهنما |
سید عنایت الله علوی
|
| نوع |
کاغذی
|
| دانشگاه |
دانشگاه شهید چمران اهواز
|
| مقطع |
کارشناسی ارشد
|
| رشته |
مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی و رباتیک
|
| سال دفاع |
1395شمسی
|
| زبان |
فارسی
|
| چکیده |
رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب می شود. انجام معاینات دوره ای و تشخیص به موقع بیماری می تواند مانع از بروز نابینایی شود. افزایش روز افزون بیماران دیابتی و کمبود پزشکان متخصص مانع از تشخیص به موقع رتینوپاتی دیابتی شده است. بنابراین طراحی یک سیستم غربالگری خودکار رتینوپاتی دیابتی برای تشخیص به موقع و جلوگیری از نابینایی ضروری است. در این پژوهش یک سیستم کمک یار پزشک برای تشخیص خودکار بیماری دیابت موثر بر چشم ارائه شده است. سیستم پیشنهادی از چهار فاز اصلی انتخاب بهترین مولفه رنگی، پردازش، ترکیب و ناحیه بندی تشکیل شده است. در فاز اول بهترین مولفه رنگی جهت پردازش های بعدی انتخاب می شود. فاز پردازش از روش رأی گیری خاکستری و عملگر خط استفاده نمودیم. روش رأی گیری خاکستری در استخراج الگوی عروق کوچک و روش عملگر خط در استخراج ساختار اصلی عروق شبکیه چشم خیلی خوب عمل می کند. عمل ناحیه بندی با استفاده از الگوریتم GMM صورت گرفته است. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از دیتاست DRIVE استفاده نمودیم. الگوریتم پیشنهادی با حساسیت 80 درصد و دقت تشخیص 90 درصد در تشخیص بیماری دیابت موثر بر چشم ارائه نموده است.
|
| تاریخ ثبت در بانک |
30 اردیبهشت 1397
|
