کد jr-48248  
عنوان اول استفاده از طبقه بندی کننده Naïve Bayse و درخت تصمیم برای طبقه بندی مشکلات خود مراقبتی دانش آموزان ناتوان جسمی-حرکتی  
نویسنده سیدمحمدمهدی فاطمی بوشهری  
نویسنده سرداری سرداری  
نویسنده محسن  
عنوان مجموعه کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران  
نوع کاغذی ، الکترونیک  
محل چاپ مجموعه تهران  
سال چاپ 1395شمسی  
زبان فارسی  
comment هدف این پژوهش ارزیابی طبقه بندی کننده Naive Bayse با چند الگوریتم درخت تصمیم در طبقه بندی مشکلات خود مراقبتی کودکانناتوان جسمی - حرکتی است. اریه یک مدل هوشمند که بتواند با دقت مناسب، این مشکلات را طبقه بندی کند موجب کمک بهآموزش وپرورش استثنایی، بهزیستی و نهادهای وابسته به این دو سازمان خواهد شد. در این مقاله در مرحله اول با چندین آزمایش و با استفاده از یک مجموعه داده مبتنی بر ICF-CY دقت و زمان ساخت مدل طبقه بندی کننده های درخت تصمیم و طبقه بندی کننده Naive Bayesمورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی های موثر یک مجموعه داده جدید ایجاد شد. سپس آزمایشات مرحله اول با مجوعه داده جدید تکرار گردید. با بررسی نتایج بهدست آمده از هر دو مرحله آزمایش ما بهاین نتیجه رسیدیم که بهکارگیری الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی در اکثر الگوریتمهای مورد آزمایش، علاوه بر کاهش زمان ساخت مدلباعث افزایش دقت در برخی الگوریتم ها از جمله Naive Bayes می شود.
 
تاریخ ثبت در بانک 9 آذر 1400