| کد |
jr-18634
|
| عنوان اول |
تشخیص گوینده دارای معلولیت گفتاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ضرایب کپسترال
|
| نویسنده |
ساسان آکوشیده
|
| نویسنده |
سید جواد محمدی بایگی
|
| نویسنده |
رضا مرتضوی
|
| عنوان مجموعه |
چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
|
| نوع |
کاغذی
|
| ناشر |
دانشگاه ابرار
|
| محل چاپ مجموعه |
تهران
|
| سال چاپ |
1396شمسی
|
| زبان |
فارسی
|
| موضوعات |
تشخیص گوینده ، معلولیت گفتاری ، شبکه عصبی ، MFCC
|
| متن |
تشخیص هویت گوینده از روی سیگنال صوتی یکی از حوزه های تحقیقاتی مورد علاقه محققین در سال های اخیر بوده است. در این پژوهش طراحی سیستمی برای تشخیص گوینده وابسته به متن برای افراد معلول معرفی شده است. یکی از کاربردهای مهم آن می تواند در سیستم ها و محیط های هوشمند برای توانمندی به افراد معلول باشد. با توجه به مطالعات صورت گرفته بهترین مجموعه ویژگی ها انتخاب شده برای این کار شامل ویژگی های MFCC، انرژی، مشتق مرتبه اول و دوم است که در آنها ویژگی های توصیف گر و متمایز کننده ای تولید خواهد شد. سیستم پیشنهادی بر مبنای شبکه عصبی پرسپترونی پیاده سازی شده است و این شبکه حکم دسته بند و بخش تصمیم گیری را دارد. سیستم پیشنهادی در بهترین حالت با درصد صحت بازشناسی 97.3% همراه بوده است.
|
| تاریخ ثبت در بانک |
26 فروردین 1397
|
